Tesla V100 SXM2 32GB
数据中心Volta代数据中心GPU，配备32 GB HBM2和Tensor核心，用于AI训练与推理。
关键规格
VRAM
32 GB HBM2
内存总线
4,096-bit
FP16
31.3 TFLOPS
FP32
15.7 TFLOPS
TDP
250 W
最佳用例
深度学习训练
利用Tensor核心和32 GB HBM2内存训练神经网络。
科学计算
加速分子动力学、基因组学和物理模拟。
推理服务
部署高吞吐量的生产推理流水线。